《表2 用于识别颠覆性研究的主要指标》
多维测度指标的组合运用是目前情报学领域的趋势,Ehrnberg等[37]将文献计量指标与工业指标进行组合,基于相关专利及文献数量的激增来预测和判断颠覆性研究。还有学者通过被专利引用和延迟承认指数高2个指标识别科学与技术交叉处的研究内容,经专家鉴定这些研究主题与颠覆性研究密切相关性[8]。此外,Jones等[38]以论文的参考文献为切入点,认为高被引论文的研究基础时间跨度与研究类型有关,并基于后向引用建立测度参考文献平均年龄的BCiteAge指标,用于表征当前工作与先前工作的时间距离及对先前工作的借鉴程度,研究表明颠覆性研究倾向于引用较年轻的参考文献。进而Staudt等[39]基于文本和引文构建识别颠覆性研究的指标体系,并将11个指标依照颠覆性研究的特点分为破坏性、高风险性、多学科性等7种类型,利用因子分析选出代表性指标用于识别颠覆性研究(见表2),并且发现各指标大多存在正相关关系,部分弱相关或不相关,这表明颠覆性研究的各个特征存在一定独立性,且在不同时期和不同领域,颠覆性和影响力均呈正相关。
图表编号 | XD00139204800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 郭丽娜、李星琛、左文革、周群 |
绘制单位 | 中国农业大学图书馆、中国农业大学图书馆、中国农业大学图书馆、中国农业大学图书馆 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |