《表1 特征值、累计方差贡献率》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
按照特征值大于1的主成分法提取，获取3个公因子（见表1），累计方差贡献率达到89.386%，说明3个公因子保留了原始数据的大部分信息，减少了原始数据的复杂性。
| 图表编号 | XD0013894000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.09.10 |
| 作者 | 李加军、吴雅骊 |
| 绘制单位 | 广州商学院、广州商学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 累计方差贡献率及特征值》2020.10.01
- 《表1 特征值和方差累计贡献率》2021.01.28
- 《表4 矩阵特征值、方差贡献率和累计方差贡献》2020.09.28
- 《表2 特征值、方差贡献率及方差累计贡献率》2020.11.28
- 《表1 矩阵特征值、方差贡献率和累计方差贡献率》2020.03.20
- 《表1 特征值、方差贡献率和累计方差贡献率》2020.05.31
- 《表4 特征值、方差贡献率及累计方差贡献率》2020.07.30
- 《表7 主成分特征值、方差贡献率和累计方差贡献率》2020.09.20
- 《表1：因子特征值、方差贡献率及累计贡献率》2020.03.15
- 《表1 公因子特征值及累计方差贡献率》2019.12.01
- 《表1 相关系数矩阵的特征值、方差贡献率和累计方差贡献率》2020.01.10
- 《表1 主成分特征值对应的累计方差贡献率》2019.11.10
- 《表2 主成分特征值、方差贡献率及累计方差贡献率》2019.08.01
- 《表3 公因子特征值、方差贡献率及累计方差贡献率》2019.08.30
- 《表1 协方差矩阵特征值以及方差贡献率和累计贡献率》2019.10.20
- 《表1 总方差解释表 (特征值、贡献率和累计贡献率)》2019.05.05
- 《表1 前5个主成分的特征值及方差贡献率、累计方差贡献率》2019.01.01
- 《表1 主成分的特征值和累计方差贡献率》2019.02.20
- 《表5 特征值、系数向量、方差贡献率和累计方差贡献率》2018.07.01
- 《表2 公因子特征值、方差贡献率及累计方差贡献率》2018.03.15