《表1 不同运动状态下的PE值》

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《基于归一化最小均方差联合集合经验模态分解的运动状态下心率提取算法研究》

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由多次实验可知，不同运动状态下的IMF分量个数不同，主观判断信号和噪声之间的分界是不准确的。为减小信号重构误差，提高心率计算准确率，本实验采用PE值来判断噪声和有效信号所占有的IMF分量。在计算PE值的过程中，需要选择合适的嵌入维数α和时间延迟λ，根据经验取α=3，λ=2[21-22]。不同运动状态下各PE值总体趋势在减小，据此证实了噪声对不同的IMF支配作用不同。对不同运动状态下的PE值（以符号pe表示）进行多次计算，取定的有效信号的阈值为0.710?Pe?0.857，当Pe>0.857时为高频噪声分量，Pe<0.710时为低频基线漂移分量，不同运动状态下PE值如表1所示[23-24]。