《表5 京津冀碳排放协同治理影响因素回归检验》

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《京津冀区域碳排放协同治理及影响因素分析》

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注:**表示在5%水平下显著相关，***表示在1%水平下显著相关，表中系数为非标准化系数。

进一步对个别自变量进行事后检验，系数估计结果指出，环境污染有序度的回归系数（Beta）为0.520，具有最佳解释力，已达到统计学上1%的显著性水平（T=5.822，P=0.000<0.01），表示环境污染有序度的提升能显著提高京津冀三地碳排放协同治理有序度，其内在作用机理在于:大气污染物排放越少，对碳排放协同治理的负面影响越小，越有利于碳排放协同治理，环境质量也越高，也是当前关闭高耗能、高污染企业的重要原因，这是表层措施，起到治标的效果，往往通过环境规制政策或条例的颁布来实现。资源利用有序度的回归系数（Beta）为0.338，也已达到统计学上5%的显著性水平（T=2.735，P=0.023<0.05），表示提高资源利用有序度能显著提升京津冀三地碳排放协同治理的有序度，内在演化机制在于:碳基能源消耗越少，能源利用结构越优化，对碳排放协同治理的不利影响越少，越有利于提高碳排放协同治理有序度，这更多地需要低碳技术的发展来优化能源利用结构，这是碳排放治理的核心动力，是内质性要求，起到治本的效果。经济发展有序度的回归系数（Beta）为-0.044，未达到统计学上的显著性水平，虽不具备统计意义，但可以说明目前津冀地区的重化产业结构对碳排放治理起到负向作用，优化制造业、提升服务业，进行产业结构升级，提升经济发展质量是治理碳排放问题的措施之一。此外，生态保护和环境治理的有序度回归系数（Beta）分别为0.007、0.029，未达到统计学上的显著性水平，也不具有统计意义，但表明这两方面对京津冀区域碳排放治理起到促进作用。这是长期复杂的过程，伴随非首都功能的疏散和雄安新区的建设，京津冀碳排放协同治理进程将会得到进一步加快。