《表1 城市PM2.5浓度值的数据特征》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的PM_(2.5)多模态集成预测应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文以空气质量指标中的PM2.5浓度数据为例，说明空气质量多模态集成预测的实现过程。本文使用的空气质量数据来源于中国环境监测总站实时发布的信息，实验区域为兰州和南京两个城市。样本为2013年5月31日至2018年7月28日的兰州和南京日均PM2.5浓度数据，单位为微克/立方米（μg/m3），每个城市的样本量为1 558个，其中，兰州的浓度数据含25个缺失值，南京的浓度数据含26个缺失值。表1给出了两个城市PM2.5浓度时间序列的统计描述信息，图3和图4分别对应两个城市的PM2.5浓度时间序列原始数据情况，其横轴表示时间，纵轴表示污染物浓度（μg/m3）。