《表3 研究区2016年至2018年的分类精度》

《表3 研究区2016年至2018年的分类精度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《联合星载光学和SAR影像的漳江口红树林与互花米草遥感监测》


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2016年至2018年的随机森林分类精度评价结果如表2和表3所示。其他植被的分类精度一般低于剩余的地物类,主要是其他植被与红树林、互花米草、光滩和水均有一定程度的混分。所有分类结果的总体精度均大于95%,Kappa系数均大于0.95,表明我们的分类结果与验证样本的地物类别是一致的。