《表3 研究区主要城市分类精度评价》

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《利用SVM分类Landsat影像的朝鲜主要城市建设用地时空特征分析》

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分类结果的评价指标采用OA和Kappa系数。评价影像分类结果时，随机选取1/3的验证点，执行评价的方式是通过逐点确定验证点参考类别。朝鲜6个主要城市在2000—2018年间所用的参考数据主要是Google Earth高分辨率影像，由于无法获取1999年之前的Google Earth影像，1990年的分类结果通过目视解译Landsat TM数据的方式验证。评价结果如表3所示。提取1990—2018年间朝鲜6个主要城市建设用地，总共得到24个分类结果，其中OA值达到90%以上，Kappa系数达到0.87以上。24个结果中，OA值为90.20%～93.46%，Kappa系数为0.87～0.91。各年份的平均OA值和Kappa系数分别高于91.60%和0.88。验证结果说明，使用SVM方法，可以实现大尺度、长时间序列的城市建设用地提取。