《表3 网络关联大数据的查询操作性能测试与分析》
网络关联大数据的查询性能测试是通过主题爬虫软件从新浪微博等主流媒体获取的真实关联数据,再通过去噪、清洗和关系元数据抽取等过程得到微博关联数据。测试数据包括用户节点数8589708,用户关系边数231405675,微博节点数4167284,用户微博关系边数42928317。另外,选取6000个重点人物在原型中常用API进行SQL查询的耗时测试。通过对微博关联大数据进行多次测试,考虑到blockcache命中率对关联大数据的读取性能影响。在测试时分析进行开启和关闭缓存两种状态的测试。测试与分析结果如表3所示。
图表编号 | XD00137257100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.28 |
作者 | 王红心、龙文佳 |
绘制单位 | 湖北大学知行学院计算机与信息工程学院、湖北大学知行学院计算机与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |