《表4 多重共线检验-方差膨胀因子检验》

《表4 多重共线检验-方差膨胀因子检验》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《电力服务行业客户满意度计算方法探讨》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

方差膨胀因子检验是其中一种检验方法,其中容差值和方差膨胀因子(VIF值)是该方法的2个关键指标。容差值指明了是对应三级指标的方差中无法被其他三级指标解释部分的百分比占比;方差膨胀因子VIF为容差值的倒数。VIF值越高,说明多重共线性越严重。一般情况下,VIF值高于2,说明存在一定的多重共线性;若VIF值高于10,则认为模型存在严重的多重共线性。由如下表4的结果所示,40%-50%的各分项指标方差可以由其他分项指标解释,存在一定的多重共线性。