《表4 跨国并购股权选择的度量方法及统计方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《跨国并购股权选择:述评与展望》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:由于部分文章会同时使用多种统计方法，故而总数会超过57。资料来源:笔者整理。

对股权选择不同的度量方法导致了统计方法的差异。跨国并购股权选择研究中最常用的统计方法是Logistic回归，57篇定量研究中有27篇使用了该方法，这在将股权选择视为分类变量时是非常合理的。当然，也有一些研究使用Probit模型作为首要的统计方法（Di Guardo et al.，2016；Gubbi，2015）或Logit模型的稳健性检验（Xie&Li，2017）。而在将股权水平视为一个连续变量时，由于其取值范围在0和1之间，现有研究多是采用Tobit回归分析法（Chari&Chang，2009；Dow et al.，2016），这种方法能够有效地解释此类变量的删截性质，因而比OLS更为合适（Greene，1993）。此外，少部分研究也使用了线性回归模型和多元回归模型进行分析。具体的统计方法及其应用数量如表4所示。