《表2 计算和预测所得BVF峰值和均匀性指数》
为了进一步验证RBF神经网络预测结果与数值模拟结果的一致性,基于CFD计算得到原始叶轮内表面的BVF分布情况(见图7),并根据式(3),(4)计算得到原始叶轮内表面的BVF峰值和均匀性指数γa与RBF神经网络预测值的对比情况(见表2).
图表编号 | XD00136916500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.28 |
作者 | 赵斌娟、刘琦、付燕霞、赵尤飞、廖文言、谢昀彤 |
绘制单位 | 江苏大学能源与动力工程学院、江苏大学能源与动力工程学院、江苏大学能源与动力工程学院、江苏大学能源与动力工程学院、江苏大学能源与动力工程学院、江苏大学能源与动力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |