《表4 约简后二维决策表》
由分辨函数得到的最优约简结果为室外平均温度、消费指数、节假日数、季节指数.将灰色关联分析横向约简和粗糙集属性纵向约简后数据作为改进BP神经网络的学习数据,可得表4所示的约简后二维决策表.
图表编号 | XD0013678500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.09.28 |
作者 | 宋颂、董宝力 |
绘制单位 | 浙江理工大学机械与自动控制学院、浙江理工大学机械与自动控制学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由分辨函数得到的最优约简结果为室外平均温度、消费指数、节假日数、季节指数.将灰色关联分析横向约简和粗糙集属性纵向约简后数据作为改进BP神经网络的学习数据,可得表4所示的约简后二维决策表.
图表编号 | XD0013678500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.09.28 |
作者 | 宋颂、董宝力 |
绘制单位 | 浙江理工大学机械与自动控制学院、浙江理工大学机械与自动控制学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |