《表3 灰色关联系数排序结果》

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《基于改进BP神经网络的饮料销售预测模型研究》

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首先计算各年同季销售量平均值G和同年各季销售量平均值H，然后运用式（1）计算季节指数E.以计算的季节指数E以及所选销售地区2015～2018年各月份的室外平均温度A、消费指数B、促销活动数C、节假日数D作为影响因素，结合历史销售数据F可构建二维决策表（表2）.对表2进行灰色关联分析，并用均值化法对其数据进行无量纲化处理，以最优值序列作为参考序列，通过式（5）计算灰色关联系数并进行排序（表3）.