《表3 男性和女性多维贫困统计结果》

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《农户贫困的性别差异及多维指标建构——基于黎母山镇贫困户调查数据的分析》

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为了综合评价不同性别的贫困状况，本文利用A-F模型计算了不同维度数下的贫困发生率H和贫困剥夺强度A，并以此推算出多维贫困指数M。从表3可以分析，当考虑一个维度的贫困发生率时，男性的贫困发生率为0.859，即85.9%的男性存在以上10个考察指标中的任意一个维度指标的贫困，即如果只有一个维度不满足要求就意味着贫困，那男性的贫困率为85.9%；女性的一维贫困发生率更高，为0.992，意味着有92.2%的农村女性存在着以上10个考察维度指标中的任意一个维度指标的贫困。当然，随着贫困维度数的逐渐增多，男性和女性的贫困发生率都在下降；当贫困维度临界值为4时，男性的贫困发生率迅速下降为22.4%，女性则为43.4%；当维度临界值为7时，无论是男性还是女性贫困发生率都低于5%；而且男性和女性都没有人在9个指标维度上都处于贫困状态。综合分析不同维度数下不同性别的贫困发生率，可以得知男性大多数在3个维度处于贫困状态，而女性大多数在4个维度处于贫困状态（如表3所示）。