《表2 水稻播种期的气象预报模型》

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《水稻播种期的气象预报模型研究：以江苏省为例》

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注：X1′=（∣X1-8.4∣/5.1+0.5)0.58，为当年4月中旬旬最低气温，单相关系数为0.52；X2′=（∣X2-50.3∣/16.6+0.5)-0.55，为上一年12月上旬至当年1月中旬旬最高气温累积值，单相关系数为0.48。

由于已考虑因子相关的最优化、显著性、稳定性和独立性，因此，由自变量组合的联立方程可以达到非奇异。利用逐步回归方法，在8个站点保留的相关气象因子中筛选出贡献最大的因子，建立稳定可靠的回归模型（表2），且8个站点的回归模型达0.01极显著水平。