《表6 输电塔结构优化结果》

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《基于模态分析的输电塔结构优化模型》

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为了校核优化后输电塔结构，图9和图10分别给出经遗传算法和模拟退火算法优化后的输电塔结构的一阶、三阶及五阶振型图。由图可知，遗传算法和模拟退火算法对输电塔结构设计变量优化结果存在差异，输电塔结构振型类似，但是各阶固有频率数值大小存在差异，具体数值见表6。与输电塔原始结构相比，经遗传算法和模拟退火算法优化后的输电塔耗材总体积分别降低19.97%和19.96%，数据较为接近；但是经两种算法优化后的各阶固有频率却存在较大差异，可见输电塔各阶固有频率对内部结构尺寸较为敏感。其中，经遗传算法优化后的输电塔优化结构五阶固有频率与一阶固有频率的差值是原设计的138.1%，模拟退火算法的优化结果为113.7%。综上所述，遗传算法优化后的输电塔优化结构更好。