《表9 PreEA和PreEA*实际运行时间的比较》

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《集成偏好的高维多目标最优软件产品选择算法》

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表8给出了PreEA、PreEA*和PreHC等算法的ASF指标均值.为公平起见，上述算法中的参数θ均取为0.9在PreHC中，我们考虑邻域规模N为50和100两种情形.如表7所示，在7个特征模型上，PreEA比PreEA*更优而在14个模型上，PreEA比PreEA*差.总体而言，交换替换和修复算子对应的SAT求解器之后，算法的性能有所提升.事实上，PreEA*算法以0.9的概率调用DPLL/CDCL类型SAT求解器，而以0.1的概率调用SLS类型SAT求解器.正如第3.4节的讨论，更多地调用DPLL/CDCL类型SAT求解器有利于算法性能的提升，但是同时会带来算法效率的降低.如表9所示，PreEA*比PreEA需要更多的运行时间.