《表4 藻密度与环境因子的偏相关性分析》

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《滆湖藻密度的时空分布及驱动因子分析》

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注：**表示P<0.01，极显著相关（双尾检验）。

基于与多元线性逐步回归分析同样的原因，在偏相关分析中以log10（藻密度）作为因变量Y，运用SPSS软件对数据进行偏相关性分析。结果表明，在全湖和各个湖区分别有2个环境因子与Y都有极显著的相关性关系（P≤0.01），其中北部湖区为T和NO3-N，其他湖区和全湖均为T和CODMn，见表4。