《表3 不同生育期和全生育期土壤像元过滤前后R2(n=15)对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多时相无人机遥感植被指数的夏玉米产量估算》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了更好地提高夏玉米的无人机遥感估产模型，选取了4个单生育期和多生育期的遥感数据，进行阈值滤波法过滤土壤像元处理。表3、4显示，经过土壤像元滤波处理之后，拔节期和多生育期的R2提升效果显著，其中MSAVI2由0.17提升到了0.31；多生育期的模型精度最好，其中GNDVI的R2最高为0.89，有3个植被指数的估产模型高于0.87，依次为GNDVI、MASVI2、EVI2；其他的单生育期的R2没有明显的差别。RMSE的变化和R2的变化类似，拔节期和多生育期的RMSE明显下降，其他单生育期的RMSE变化不明显。综上所述，经过阈值滤波法过滤土壤像元之后的估产模型，在拔节期和多生育期的精度提升最高，尤其是多生育期，精度最高的植被指数为GNDVI，决定系数R2为0.89，RMSE为299.35 kg/hm2，估产模型为