《表3 不同情景试验下丰度值统计》

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《利用光谱混合分解模型分析GF-6新增波段对土地利用/覆被的响应》

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2）表3分别统计了研究区各端元丰度值和均方根误差平均值（Mean）、标准差（StdDev）和变异系数（CV）。均方根误差又称标准误差，反映测量值同真值之间的误差，能够很好的反映计算的精密程度，标准差和变异系数均反映数据的离散程度。观察统计值，可以发现，GV和DA的丰度值可以达到研究区的80%说明，研究区主要由植被和暗色物质构成，4景影像的均方根误差均在0.01左右，反映出GF-6数据能够很好的应用于线性光谱混合分解模型，S2和S4的均方根误差明显大于S1和S3的均方根误差，说明2个红边波段和紫光波段对分解精度有显著贡献，S2的变异系数最大体现出2个红边波段对于分解结果稳定性具有显著贡献。在全波段S1的分解结果中GV占研究区的28.4%，去除2个红边波段S2占研究区的22.2%，减少了6.2个百分点，说明缺失了红边波段后丢失了很多植被的细节信息；同时，S1中SU占研究区的12.2%，而缺失黄光波段S3中的SU只占研究区的11.9%，减少了0.3个百分点，说明缺失了黄光波段后会丢失部分裸地和建筑用地的细节。