《表3 抗破坏强度回归方程的方差分析》

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《动物粪便与秸秆成型坯块制备工艺参数试验研究》

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注：R2=0.97；校正R2=0.95；相对精度为18.25；*表示显著水平(P<0.05）。

在α=0.05的显著水平下，对回归方程进行方差分析和显著性检验，分析结果如表3所示。由表3可知：该回归方程的F=37.29>F0.01（14，16）=3.54，P<0.000 1，表明该回归模型极显著；决定系数R2=0.97，表明该回归模型拟合情况较好，约有97%的抗破坏强度变化情况可用该模型解释；模型失拟F=0.810.05，表明该模型拟合不足不显著，因此，该回归模型可以用于成型坯块抗破坏强度的预测。通过回归方程的方差分析可以看出，各试验因素对成型坯块抗破坏强度影响的顺序为物料含水率>成型温度>成型压力>秸秆质量分数。各试验因素的交互作用中，成型压力与秸秆质量分数的交互作用对成型坯块抗破坏强度的影响显著（P=0.026 6<0.05）；成型温度与秸秆质量分数的交互作用对成型坯块抗破坏强度的影响显著（P=0.0161<0.05）。在α=0.05的显著水平下，剔除不显著项可得：