《表2 HT-OSP表：煤矿机电设备运行状态大数据管理平台设计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《煤矿机电设备运行状态大数据管理平台设计》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

针对煤矿机电设备数据量大且关系复杂的特点，本平台提供基于Hadoop的分布式文件系统以及基于霍夫曼（Huffman）算法和LZW（Lenpel-Ziv&Welch）等的高效数据编码压缩方法对海量的结构化和非结构化数据进行写入。同时，为了实现设备运行状态大数据的高效共享和利用，在分析现有的各种资源描述技术的基础上，本平台提出了一种基于HBase分布式数据库的RDF（资源描述框架）数据存储模型。以RDF为基础的设备运行状态数据资源描述方法，建立了元数据模型，其中设备运行状态大数据资源本体如图3所示；设计的存储模型为设备运行状态大数据本体文件中定义的每个类创建HT-SPO（主语为行键）、HT-POS（谓语为行键）以及HT-OSP（宾语为行键）表，分别见表1、表2和表3，将RDF数据按照类的不同进行划分存储，在降低存储开销的同时提升查询效率，利用HBase的列存储、可扩展性等特性满足海量RDF数据的存储需求，满足RDF数据八种基本三元组模式的查询，为用户对海量数据的查询和索引提供服务，能够通过不同的方式进行高效查询。