《表2 胡麻光合生产与干物质积累模型参数Table 2 Cultivar parameters of oilseed flax photosynthetic production and dry ma

《表2 胡麻光合生产与干物质积累模型参数Table 2 Cultivar parameters of oilseed flax photosynthetic production and dry ma   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于APSIM的胡麻光合生产与干物质积累模拟模型》


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位于北半球的研究区与位于南半球的澳洲大陆相比,地理位置、环境基质、气候格局、土壤特征均有显著差异,所以模型在进行模拟前,需要进行大量试验和科学的方法对模型参数进行校准和反复调整。模型至少需要两年的试验数据[36]。研究中利用2012-2013年的大田试验数据对模型进行参数校准,以使实测值与模拟值间的差值尽可能小。运用本地化的APSIM模型参数模拟胡麻生长,并以2014-2015年的大田试验对该模型进行验证。参数校正过程:首先调查收集研究区作物性状介绍与试验资料,作为估计作物品种资料遗传参数的基本依据;其次,输入APSIM输入数据(气象、土壤、作物等参数),通过调整表2参数使得APSIM的模拟结果与实际测量的生物量、产量等输出参数基本相等。由于实际测量中,APSIM的39个输入数据无法全部获取,而且由于获取方法等的限制使得模型输入存在一定误差,所以调参是一个反复繁杂的过程,并不能满足实测值与模拟值完全相等,只能尽量缩小差值。为了减少调参过程的复杂性,采用基于神经网络的投影寻踪自回归BPPPAR(projection pursuit auto-regression based on error back propagation)模型[39],用RAGA(real coded accelerating genetic algorithm)优化投影指标函数[39],通过计算机编程实现该BPPPAR模型,进行遗传特性品种参数调整(表2)。