《表6 能见度级别对模型的影响》
注:能见度监测值与对应样本等级吻合则为正确,模拟误差超出1个等级为错误
选取90张测试图像,模拟结果如表6所示,在不同级别能见度下,组合模型的决定系数R2均比线性回归模型的高,且RMSE、MAE、MRE均较线性模型小,充分证明了神经网络修正线性残差组合模型能够提高能见度的测量精度。
图表编号 | XD00187401600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.08.25 |
作者 | 邱新法、叶栋水、曾燕、叶秀枝、石一凡 |
绘制单位 | 南京信息工程大学应用气象学院、南京信息工程大学应用气象学院、江苏省气候中心、福建省晋江市气象局、南京信息工程大学应用气象学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |