《表1 特征分布：基于CMAES集成学习方法的地表水质分类》

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《基于CMAES集成学习方法的地表水质分类》

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中国国家环境监测中心（CNEMC）设有148个自动水质监测站，监测各种水质参数。这些监测站几乎覆盖了包括松花江、辽河、海河、淮河、黄河、长江、珠江、太湖、巢湖、滇池、钱塘江、闽江在内的中国所有主要河流流域。本次实验中，使用从2012年到2018年，十大流域每周监测到的真实水质特征数据进行研究，共有33 612条样本。实验采用4个特征构建水质分类模型，分别是：酸碱度（pH值）、溶解氧（DO）、高锰酸盐指数（CODMn）和氨氮（NH3H）。4项特征数值分布如表1所示。