《表1 4 切分结果对比》

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《基于字簇的多模型中文分词方法研究》

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为了验证本文所提方法的有效性，本文列举了几种分词方法进行对比，包括CRF分词方法、单模型分词方法、基于字的多模型分词方法以及神经网络分词方法。其中，单模型分词方法是指针对训练语料建立单一模型参数；基于字的多模型分词方法针对每个字建立单独的模型参数；CRF分词方法采用三种策略，分别为2-标记和4-标记并考虑标记二元转移特征，记为CRF2和CRF4，以及采用2-标记方法但不考虑标记二元转移特征，记为CRF。CRF分词实验均采用表1所示的特征模板；神经网络模型中特征embedding均为随机初始化，进行了如下对比实验。