《表1 基于法拉第磁光效应测量的数据误差分析结果》
训练过程中,卷积神经网络的步长设置为0.00005,训练次数为10000次。训练过程的正确率随着训练的次数的增加总体也在增加,在接近7000次时,正确率达到99.5%,基本趋于稳定。基于所训练的深度学习模型,本文对基于法拉第磁光效应测量的数据进行了误差分析,结果如表1所示。
图表编号 | XD00134215800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.30 |
作者 | 李华、刘飞翔、谢小军、颜钟宗 |
绘制单位 | 湖南省计量检测研究院、湖南省计量检测研究院、湖南大学电气与信息工程学院、湖南省计量检测研究院、湖南大学电气与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |