《表3 神经网络训练值:赣州市2020-2030年金融规模情景分析——基于对接粤港澳大湾区金融资源》
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《赣州市2020-2030年金融规模情景分析——基于对接粤港澳大湾区金融资源》
以2000-2018年时间序列数据为样本,原始数据见表2所示。为了提高神经网络的收敛速度,对训练样本进行初始化处理,基本原则是将实际值除以某一项数据可能取的最大值,使神经网络训练值的取值范围在(0,1)之间,如表3。
图表编号 | XD00134022600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.20 |
作者 | 钟滋庆、郑明贵、钟晓亮 |
绘制单位 | 江西理工大学矿业贸易与投资研究中心、江西理工大学矿业贸易与投资研究中心、中国科学技术大学管理学院、赣州发展城镇投资开发有限责任公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |