《表4 DIBCO2017各类算法评估指标值》
注:BESE算法处理图片DIBCO2016_8、DIBCO2017_1、DIBCO2017_2、DIBCO2017_3、DIBCO2017_4、DIBCO2017_5出现报错,BESE算法的指标值均为剔除报错图片后的结果,因此未计算BESE算法的score值。
本文方法能较好地解决复杂背景的干扰问题,准确地分离出文本信息,因此从视觉效果方面体现本文算法的优势。
图表编号 | XD00133936400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 熊炜、王鑫睿、王娟、刘敏、曾春艳 |
绘制单位 | 湖北工业大学电气与电子工程学院、湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心、湖北工业大学电气与电子工程学院、湖北工业大学电气与电子工程学院、湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心、湖北工业大学电气与电子工程学院、湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心、湖北工业大学电气与电子工程学院、湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心 |
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