《表1 ARIMA(4,1,9）模型变量系数表》

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《时间序列模型在广州市登革热发病趋势预测的应用》

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经过模型定阶的比较与筛选，确定模型为Δet=α1Δet-1+α2Δet-2+α3Δet-3+α4Δet-4+ut+θ6ut-6+θ9ut-9。DW值为2.056 461，趋近于2，表明残差无自相关，对模型进行残差检验可认为残差序列为白噪声（Q=14.984 32，P<0.05）。用ARIMA(4，1，9）模型对2015—2017年登革热每周发病数据进行回代，叠加季节趋势，结果显示，ARIMA拟合值与真实值之间基本吻合，模型拟合效果良好。见表1。