《表2 新闻媒体用户的基本信息》

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《面向重大突发社会安全事件的新闻媒体国际影响力分析》

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本文选择新疆暴恐事件这一重大突发社会安全事件作为研究对象，数据集的获取首先利用twitter api，以文献[16]中利用基于非负矩阵分解（Nonnegative Matrix Factorization，NMF）的动态主题模型（Dynamic Topic Model，DTM）计算出的TOP20新疆暴恐相关词语作为查询词，爬取了种子tweets共3 200条[18]，得到初始的用户集合V，然后迭代地进行以下操作：对V集合中没被标记的用户u进行标记，爬取u关于新疆暴恐的推文，并从这些推文中抽出被转发的用户添加到V里，直到用户数目达到指定上限10 000或V里没有新用户为止。由于本文中关于新疆暴恐的推文中评论数只占了1%，它对计算结果的影响可忽略不计，所以以下实验中只考虑了粉丝数、转发数、推文数以及点赞数在影响力计算中的作用。以新华社（@XHNews）这个新闻媒体用户为例，本文数据集主要包含的信息如表1和表2所示。