《表2 应用分类:图神经网络》
图神经网络的应用类型主要有节点分类、链路预测和图生成,如表2.这些应用与许多领域相关,从计算机科学和社会科学到计算生物学和生物化学等.传统的机器学习算法和图嵌入算法在解决以上问题时,它们通过将图结构数据映射到更简单的表示[10]来解决问题.然而,在预处理阶段可能丢失图结构本身的拓扑信息,影响最终的预测结果.图神经网络则是直接处理图结构数据,并且在迭代的过程中始终利用了图本身的拓扑信息,因此较之前的方法取得了更好的结果.
图表编号 | XD00133741500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.20 |
作者 | 白铂、刘玉婷、马驰骋、王光辉、闫桂英、闫凯、张明、周志恒 |
绘制单位 | 华为技术有限公司2012实验室理论研究部、北京交通大学理学院、中国科学院数学与系统科学研究院、中国科学院大学数学科学学院、山东大学数学学院、中国科学院数学与系统科学研究院、中国科学院大学数学科学学院、山东大学数学学院、山东大学数学学院、中国科学院数学与系统科学研究院、中国科学院大学数学科学学院 |
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