《表5 采用能量特征识别结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于WER-PCA的肥心病心杂音特征提取算法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

分类识别过程中，存在两种对比类型，其一，表征心杂音的信号，表4与表5采用4种不同信号组合，以对比验证重构信号F6～F8表征心杂音能力的强弱；其二，表4与表5识别特征分别采用能量特征与差异度组合与直接以能量特征作为识别特征，进行识别结果对比，以验证差异度在最终识别过程中的作用。最后，以对应组合的正常心音特征均值和标准差的和作为阈值，对168例正常心音和194例肥心病心音信号进行识别。