《表3 LetNet模型主要参数》

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《基于深度学习的网络流量异常预测方法》

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因此，NIDS能以较低的误报率获得高准确度和检测率。实验中使用多个卷积层和多个连接层来提取网络流量特征并传递给全连接SoftMax层，该层的输出是输入会话或输入流的概率分布。表3描述了实验使用的2D-CNN模型LetNet中每一层的主要参数。