《表2 主成分贡献率以及累计贡献率》

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《基于小波去噪-KPCA神经网络的光伏功率预测方法》

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输入量包括前一天6:00到18:55每5 min的光伏出力，预测日的温度、湿度、日期和天气类型量化值。引入KPCA对输入空间降维，本预测实例选用的核函数为高斯核函数。经过KPCA得出的主成分贡献率以及累计贡献率如表2所示。