《表3 银行结构对产业结构升级影响的实证结果表》

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《银行业结构对产业结构升级的影响研究——基于最优金融结构理论与门槛模型的分析》

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注：括号中的数字是对应的P值；*、**、***分别代表在10%、5%、1%的临界值下显著

首先我们运用式（1）来验证假说1，检验结果见表3。为了对比，在表3中我们同时列出静态面板估计结果。其中第（1)（2）（5）（6）列为静态面板估计结果，第（3）（4）（7）（8）列为动态面板估计结果。对于动态面板估计结果，考虑到模型的内生性，使用广义矩估计法（GMM）进行估计，其中内生变量为被解释变量自身的滞后项、人均生产总值水平（pgdp），其余为外生变量。除此之外，还需要通过两个检验，即干扰项序列相关性检验和过度识别检验，若AR(2）检验值的P值大于0.1，则表示干扰项不具有序列相关性，即模型设定是合理的；若Hansen检验值的p值大于0.1，则表示不存在工具变量的过度识别，即工具变量有效。根据表3，AR（2）检验值和Hansen检验值的p值均大于0.1，表明模型设定合理且工具变量是有效的。