《表1 选用的图像序列的信息描述》

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《融合FHOG和LBP特征的尺度自适应相关滤波跟踪算法》

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为了检验本文改进算法的性能，实验以MATLAB 2014a为开发平台，在Windows 7系统/处理器为Intel（R）Core（TM）i7-6700 [email protected]的计算机上进行测试。选择OTB-50数据集中存在遮挡、尺度变化、快速运动等问题的6组图像序列，并将本文算法与5种目标跟踪算法进行实验对比，5种跟踪算法分别为LCT（Long-Term Correlation Tracking）[21]、Staple[22]、Struck[23]、CSK（circulant structure kernel）[24]、KCF[4]。序列信息如表1所示，其中，IV为光照变化，SV为尺度变化，OCC为遮挡，DEF为形变，MB为运动模糊，FM为快速运动，IPR为平面内旋转，OPR为平面外旋转，OV为超出视野，BC为背景杂波，LR为低分辨率。