《表5 微波链路反演与气象站2测量的水汽密度的统计分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《哥德堡地区基于无线通讯网络的水汽密度监测分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

综合表3和上述气象要素的评估比较，可以看到在同一区域不同地点处的气象要素有较小的差异性。为了减小由于区域气象要素差异性带来的链路反演误差，本文将采用气象站1和气象站2测得的气象资料，分别作为评估微波链路监测水汽密度的可行性依据。我们选取了从2017年06月13日至2017年07月13日这一个月每天凌晨05:00时的微波链路资料进行水汽密度反演分析，其中出现降雨的日子已被排除在外。图5显示了在一个月内使用从无线通信链路获得的数据计算的绝对湿度日间变化的结果，与气象站1和气象站2实测结果相比较。气象站测量结果和微波链路的测量结果展现了传统技术与新方法很好的相关性两者时间序列相关系数分别为0.89和0.97。表4给出了微波链路反演结果与气象站1水汽密度测量值的统计分析。表5给出了微波链路反演结果与气象站2水汽密度测量值的统计分析。综合表4和表5，微波链路反演的水汽密度和气象站1与气象站2的RMSD分别为0.75和0.79，结果表明微波链路的反演结果和气象站测量偏差较小，该方法可以用于水汽密度的监测。