《表3 各变量S2/S1分析结果》
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《基于Hyperstudy的混合动力汽车骨架优化设计》
如表3所示,最终选取S2/S1值小于150的变量为最终优化变量。选取变量为1~3、5、6、9~13、15~32、35~37、39、40、42~44、46~58、62,优化变量个数由原来62个减少为51个,有效达到了提高计算效率的目的。通过Hyperstudy联合Optistruct对多目标进行尺寸优化后,最终得到的结果不一定符合厚度标准。因此,还需要对优化后的结果进行圆整化处理,使其能够符合实际的要求。对各变量厚度进行圆整后所得到的结果如表4所示。通过对客车车身骨架进行优化计算,并且对优化结果进行圆整化处理,最终得到优化结果。经过优化,客车车身骨架质量由原来的2409kg降低至2000kg,车身质量减轻409kg,约占总质量的16%。
图表编号 | XD00133083900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 袁威、吴胜军、王小艺 |
绘制单位 | 湖北汽车工业学院汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室、湖北汽车工业学院汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室、湖北汽车工业学院汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室 |
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