《表7 创新绩效的因子载荷矩阵》
第二,创新绩效的因子分析。笔者采用主成分分析法来对创新绩效做因子分析,提取一个因子,其累计方差的解释比为61.30%,说明模型可以较好地解释创新绩效,各题项的因子载荷值最小为0.715,说明检验的结果符合要求,如表7所示。
图表编号 | XD00132909700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 肖鹏、文磊 |
绘制单位 | 安徽大学商学院、安徽大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
第二,创新绩效的因子分析。笔者采用主成分分析法来对创新绩效做因子分析,提取一个因子,其累计方差的解释比为61.30%,说明模型可以较好地解释创新绩效,各题项的因子载荷值最小为0.715,说明检验的结果符合要求,如表7所示。
图表编号 | XD00132909700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 肖鹏、文磊 |
绘制单位 | 安徽大学商学院、安徽大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |