《表3 动态门限自抽样检验》

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《自主研发投入、国际技术溢出路径与区域技术创新水平——基于“制度质量”视角的动态门限模型分析》

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注:P值以及临界值由GMM门限面板回归程序重复抽样1000次得到，Wald统计量用于判断门限特征是否明显，其对应的概率越小，门限特征越明显

基于动态门限面板模型Wald检验自抽样法（Bootstrap），在无门限效应假设条件下进行以制度质量为外部环境状况的代理变量并作为门槛变量的门限效应显著性检验。由Wald统计量及其P值可知，分别以自主研发投入和国际溢出路径为解释变量的动态门限模型都在1%的显著性水平上拒绝了无门限效应的原假设，门限值明显，其门限值与置信区间见表3。由此说明自主研发投入、国际技术溢出与区域技术创新之间呈现出一种基于外部制度环境的非线性变化特征。