《表3 词频统计结果（前10)》

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《基于R语言的商品评论情感可视化分析》

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本文采用的文本分词方法是基于R软件，调用jiebaR安装包来实现。jiebaR包拥有自己的系统词典，且词汇量相当丰富，在此次文本分析中够用。在对文本分词之后，全文共分成了36905个词语，但其实这些词中包括了语气助词、副词、介词、连接词等，这些词语没有太大的分析意义，但出现的频率却很高，比如“得、呢、了、还、于是、那么”等。为了避免后期统计词频时增加许多的噪音，所以一般都会将这些词进行过滤处理。本文采用的是哈工大停用词，在筛出了停用词后剩余27277个词。经过分词和去停用词处理后，提取词频如表3所示。