《表3 各维度模型Logit阶层回归分析情况》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Logit阶层回归分析下的ICU综合征发生原因多维度分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

*P<0.05。*P<0.05。

Logit模型设定Logit（PY?）=Ln(PY?j/1-PY?）=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+u（?=1，2），PY?表示ICU综合征发生的概率，X1为个人人口学基本资料情况，X2为疾病情况，X3为住院期间患者自身情况，X4为ICU环境压力源情况。偏回归系数β?（?=1，2，3，4）表示变量X?每变化一个单位，ICU综合征发生与不发生比（odds）的自然对数值。Odds=PY?j/1-PY?=exp（β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+u)=eβ0×eβ1X1×eβ2X2×eβ3X3×eβ4X4×eu，eβ?为发生概率（odds ratio），表示的是解释变量X?每变化一个单位，发生ICU综合征的百分比高于（或低于）不发生ICU综合征的百分比（eβ?-1）×100%倍。表3为各维度模型Logit阶层回归分析情况。各模型逐个引入到Logit阶层回归分析当中，4个模型均通过了显著性检验（P<0.05）。从表3可以看出，个人基本情况（X1）对ICU综合征发生的解释力度为50.0%、疾病基本情况（X2）对ICU综合征发生的解释力度=（67.6-50.0)%=17.6%、住院期间状况（X3）对ICU综合征发生的解释力度为=（88.9-676)%=21.3%、ICU环境压力源（X4）对ICU综合征发生的解释力度=（90.9-88.9)%=2.0%。