《表2 春季各输出因子相关性输入因子分析》
以春季为例,借助MATLAB对数据进行线型相关性分析,可得到SO2、NO2、PM2.5和PM104项污染物因子与各影响因子之间的相关系数矩阵,最终确定四个季节每种空气污染物输入因子如表2所示:
图表编号 | XD0013188600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.02.15 |
作者 | 郭雪白、任朝栋、田力 |
绘制单位 | 郑州工商学院、中国电子科技集团第二十七研究所、河南省气象台 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
以春季为例,借助MATLAB对数据进行线型相关性分析,可得到SO2、NO2、PM2.5和PM104项污染物因子与各影响因子之间的相关系数矩阵,最终确定四个季节每种空气污染物输入因子如表2所示:
图表编号 | XD0013188600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.02.15 |
作者 | 郭雪白、任朝栋、田力 |
绘制单位 | 郑州工商学院、中国电子科技集团第二十七研究所、河南省气象台 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |