《表1 模型样本特征：融合BERT语义特征的社区矫正方案推荐技术》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
文中采用的特征主要是矫正人员的状态信息[13]，针对在矫人员在服刑期间采集到的状态数据，共分为25个特征，如表1所示。
| 图表编号 | XD00131677600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.03.20 |
| 作者 | 柳阳、郭红钰 |
| 绘制单位 | 华北计算技术研究所系统八部、华北计算技术研究所系统八部 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表5 权重系数λ的影响：融合实体上下文特征的深度文本语义匹配模型》2020.10.24
- 《表4 消融测试：融合实体上下文特征的深度文本语义匹配模型》2020.10.24
- 《表6 与其他方法对比：一种融合多级特征信息的图像语义分割方法》2020.11.05
- 《表2 实验环境介绍：一种融合多级特征信息的图像语义分割方法》2020.11.05
- 《表1 文中部分主要符号：融合评论文本和图像语义特征的兴趣点推荐》2020.10.01
- 《表2 数据集：融合评论文本和图像语义特征的兴趣点推荐》2020.10.01
- 《表3 机器软硬件配置：多尺度特征融合的图像语义分割》2020.01.15
- 《表4 模型分割结果：多尺度特征融合的图像语义分割》2020.01.15
- 《表2 训练参数配置：多尺度特征融合的图像语义分割》2020.01.15
- 《表4 4类标签特征集合：基于Stacking的社区矫正人员标签生成》2020.03.01
- 《表1 特征信息缺失表：基于Stacking的社区矫正人员标签生成》2020.03.01
- 《表1 空间信息网络结构：基于特征融合的实时语义分割算法》2020.01.25
- 《表3 算法性能对比：基于特征融合的实时语义分割算法》2020.01.25
- 《表2 各模块性能：基于特征融合的实时语义分割算法》2020.01.25
- 《表3 混淆矩阵表：融合BERT语义特征的社区矫正方案推荐技术》2020.03.20
- 《表2 模型超参数：融合BERT语义特征的社区矫正方案推荐技术》2020.03.20
- 《表1“认知行为治疗对降低社区矫正对象再犯率有效性”的纳入研究基本特征表》2020.03.10
- 《表4 语义增强效果：融合领域特征知识图谱的电网客服问答系统》2020.02.01
- 《表2 语义增强效果：融合领域特征知识图谱的电网客服问答系统》2020.02.01
- 《表3 社区矫正人员心理健康自评量表得分与人格特征 (EPQ) 得分的相关分析》2018.12.01