《表8 第三方支付与居民消费支出的回归结果》

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《第三方支付平台对居民消费影响的实证分析——以福建省为例》

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面板数据模型一般有混合回归模型、固定效应模型和随机效应模型，笔者首先采用F检验判断是选择混合回归模型还是固定效应模型。F检验结果显示，F统计量为11.1708，伴随概率为0.0000，通过1%的显著性水平检验，拒绝了“适合检验混合回归模型”的原假设，认为采用固定效应模型比混合回归模型更有效。接下来笔者采用Hausman检验，对固定效应模型和随机效应模型进行选择检验。Hausman检验显示，统计量为34.6481，伴随概率为0.0000，在1%的显著性水平下拒绝了“适合建立随机效应模型”的原假设，说明相对于随机效应模型，本文的面板数据更适合建立固定效应模型。据此，笔者进行面板数据回归分析，得出第三方支付规模对居民消费水平的具体影响数值如表8所示。