《表2 营业收入的回归数据》
运行结果如表2,Adjusted R2的值为0.994,pvalue(F-statistic)为0,方程整体上是显著的。常数项β0的值为15888.465,自变量系数β1为30.853,最终得到的线性回归方程为Y1=15 888.465+30.853X+ε,营业收入与研发费用支出之间的线性关系较为明显。此外,通过对数据的无量纲化处理并进行线性回归分析,结果显示技术人员数量与本科学历以上人数的增长与企业营业收入增长之间没有明显的线性关系。由此可以认为,拥有较高学历的员工和较多的技术人员,有助于企业技术创新工作的开展。
图表编号 | XD00131097600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 高子昂、王建民 |
绘制单位 | 安徽理工大学经济与管理学院、安徽理工大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |