《表1 模型1参数：基于重磁异常相关分析的场源位置及属性识别方法》

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《基于重磁异常相关分析的场源位置及属性识别方法》

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该组模型大小相同，埋深不同、物性参数不同的四个直立长方体（表1）．其中图1a，1b分别无随机干扰重磁异常，图2a，2b分别为含5%随机干扰的重磁异常，图3a，3b分别为含10%随机干扰的重磁异常．当重力当重磁数据中不含随机干扰且μRTP取窗口平均值时，相关系数基本上能够识别模型物性相关程度，但是有小部分区域出现了畸变（图1c），而μRTP取零值时，相关系数能够准确识别（图1d）．而当数据中代入5%以及10%的干扰且μRTP取窗口平均值时，相关系数在模型范围内变化较大（图2c，2c），已不能准确识别模型物性的相关程度，而μRTP取零值时，相关系数在模型范围内均趋向于1或-1（图2d，图3d），同样显示结果准确、稳定且受干扰影响小．同时也可以看到，当μRTP不同的取值，相关系数在模型区域外重磁均具有很高的相关性，在实际中不利于解释．但依据本文提出的重磁相关分析方法，判别参数GMCP能够较好地反映场源分布及其重磁相关性特征（图1e，2e，3e）．在场源体的范围内GMCP值为极值区，而在场源体外为零值区，能够比较容易地定位场源，而GMCP值的正负则代表重磁场源的正负相关性．