《表1 空气质量划分规则：成都市空气质量数据研究与分析》

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《成都市空气质量数据研究与分析》

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在采集数据过程中，某些年份数据存在缺失情况，因此对缺失数据采取了平均值插入法进行数据弥补。在数据预处理完成后，首先采用了数据描述性统计对不同年份和季节的空气质量进行阐述，根据《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ 633-2012）规定，按照空气质量指数（AQI）值的大小，将空气污染程度分为优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染这六个等级，划分规则见表1。决策树算法包括：ID3算法、C4.5算法、CART算法、C5.0算法等，本文采用决策树中的C5.0算法对数据进行分类预测，将污染程度设置为目标，PM2.5、PM10、CO、NO2、O3、SO2这六种污染物设置为输入变量，然后用决策树模型中的C5.0算法计算出各种污染物的浓度值达到多少时才会导致不同的污染程度。