《表1 Tensorflow和Tensorflow.js基础概念特性比较》

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《人工智能应用中将Model带离Python与HPC环境的方法》

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在介绍Backends之前需要先介绍Tensorflow.js的特性（表1），有别于Tensorflow需要建立Graph和Session才能执行运算，Tensorflow.js采用了同步与异步运算（不是平行运算）。以Tensorflow.js建立与运算Tensor为例，象是tf.matMul（a，b）执行完的时候就会回传运算Tensor，但是实际上在呼叫完API时运算结果可能还没算完，仅仅只是回传一个Tensor，等到运算完成后这个Tensor才会有运算结果；而建立Tensor则是采用了两种方法，可以透过arraySync（）呼叫完就回传值，也可以透过JavaScript的Promise.prototype.then（）以异步运算建立。